Чтобы поддержать наш ресурс
разместите на своём сайте, блоге или в профиле блок новостей
|
Зачем учить компьютеры думать: машинное обучение и искусственный интеллект. Борис Янгель. Илья Толстихин. На встрече с двумя программистами-математиками речь идет о машинном обучении (machine learning, ML). Целью этой науки является разработка методов, благодаря которым компьютер сможет находить скрытые зависимости в данных, причем так, чтобы данных требовалось как можно меньше, а найденные зависимости как можно лучше отражали действительность. Попросту говоря, задача машинного обучения — заставить компьютер учиться. Уже сейчас достижения этой науки используются повсеместно: от медицины и банковского дела до игровых приставок и поисковых систем в интернете. Скачать
Илья Толстихин - Инженер-исследователь Вычислительного Центра им. А.А. Дородницына РАН, отдел интеллектуальных и прикладных систем. Борис Янгель - Аспирант МГУ, факультета вычислительной математики и кибернетики. Занимается исследованиями в области компьютерного зрения. |
|
|
Всего комментариев: 0 | |